Το Facebook εξομοιώνει μια καλύτερη, πιο σταδιακή εκτόξευση του προϊόντος

Το Facebook εξομοιώνει μια καλύτερη, πιο σταδιακή εκτόξευση του προϊόντος


Όταν ξεκινάτε ένα νέο προϊόν κοινωνικών μέσων, όπως μια εφαρμογή κοινής χρήσης εικόνων ή ένα εξειδικευμένο δίκτυο, η κοινή σοφία είναι να είναι διαθέσιμη σε όλους όσους είναι έτοιμοι. Αλλά οι προσομοιώσεις που πραγματοποιήθηκαν από το Facebook – και ας είμαστε ειλικρινείς, μερικές πραγματικές εκτοξεύσεις – υποδηλώνουν ότι μπορεί να είναι ένας καλός τρόπος για να γεμίζετε το προϊόν σας από την αρχή

Είναι μακριά από ένα απλό πρόβλημα προσομοίωσης, αλλά με το πνεύμα της "σφαιρικής αγελάδας σε κενό" είναι αρκετά εύκολο να γίνει ένα εύλογο μοντέλο για να δοκιμάσετε μερικές βασικές υποθέσεις. Σε αυτή την περίπτωση, οι ερευνητές δημιούργησαν ένα δίκτυο κόμβων στο οποίο θα μπορούσε να τοποθετηθεί ένα εικονικό "προϊόν" και εάν πληρούνται ορισμένες προϋποθέσεις, είτε θα εξαπλωθεί σε άλλους κόμβους είτε θα "μανδαλώσει" μόνιμα, πράγμα που σημαίνει ότι αυτός ο κόμβος διαγράφει την εφαρμογή με αηδία. 19659002] Αν είστε εξοικειωμένοι με το Παιχνίδι της Ζωής του Conway, είναι γενικά παρόμοιο αλλά όχι τόσο κομψό.

Στην προσομοίωση των ερευνητών, η εξάπλωση του προϊόντος βασίζεται περισσότερο ή λιγότερο σε μια σειρά υποθέσεων:

  • (19659006) Οι χρήστες αρχίζουν να χρησιμοποιούν την εφαρμογή με χαμηλό συντελεστή και χρησιμοποιούν το περισσότερο ή λιγότερο με βάση την ικανοποίησή τους
  • Εάν ένας χρήστης δεν είναι ικανοποιημένος, αφήνει μόνιμα

Βασίζεται (19659002) Δεν θα ήταν παράλογο να μαντέψουμε ότι υπό αυτές τις βασικές συνθήκες, δίδεται η δυνατότητα να δίδεται η δυνατότητα σε διαφορετικούς αριθμούς και ομάδες κόμβων, να το κάνουμε σε όσο το δυνατόν περισσότερους ανθρώπους (όχι σε όλους, αφού αυτό δεν είναι ρεαλιστικό) θα ήταν η σωστή κίνηση. Αλλά το μοντέλο έδειξε ότι αυτό δεν συμβαίνει, και στην πραγματικότητα δημιουργώντας μερικά συγκεντρωμένα συμπλέγματα κόμβων είχε τα καλύτερα αποτελέσματα.

Αν το σκεφτείς, γίνεται σαφές γιατί: Όταν το κάνεις διαθέσιμο σε μεγάλο αριθμό των ανθρώπων, το επόμενο πράγμα που συμβαίνει είναι μια μεγάλη αποκοπή των κόμβων που δεν είχαν αρκετά φίλους στην αρχή ή των οποίων οι φίλοι δεν ήταν αρκετά ενεργοί. Αυτό το πεπρωμένο περιορίζει την απόσταση άλλων κοντινών κόμβων, οι οποίες στη συνέχεια πεθαίνουν επίσης και παρόλο που δεν ξεκινά ένα συμβάν σε επίπεδο εξαφάνισης για την εικονική εφαρμογή, περιορίζει μόνιμα την εμβέλειά του λόγω του αριθμού των ατόμων που έχουν

Από την άλλη πλευρά, αν σπέρνεις μερικούς συσπειρώτες που είναι αυτοδύναμοι και διατηρείς τη χρήση τους ψηλά, τότε τους παρουσιάζεις σε άλλους παρακείμενους με κανονικό ρυθμό, βλέπεις σταθερή ανάπτυξη, χαμηλό χτύπημα και υψηλότερο όριο χρήσης (19659002) Μπορείτε να δείτε πώς αυτό θα μπορούσε να λειτουργήσει στην πραγματική ζωή: Αποκτήστε την εφαρμογή σε μερικές μικρές, ενεργές κοινότητες (κοινωνικά ενεργούς φωτογράφους, διασημότητες ή επηρεαστές και τα δίκτυά τους ) και στη συνέχεια να δημιουργήσετε γειτονικούς κόμβους μέσω προσκλήσεων που αποστέλλονται από υπάρχοντες χρήστες.

Αποδεικνύεται ότι πολλές εφαρμογές ήδη το κάνουν αυτό! Αλλά τώρα υποστηρίζεται από την επιστήμη .

Θα επηρεάσει αυτό το επόμενο μεγάλο Facebook ανάπτυξη προϊόντων; Πιθανώς όχι. Οι πιθανότητες είναι οι υπεύθυνοι να έχουν μερικούς άλλους παράγοντες που περιλαμβάνονται σε αυτές τις αποφάσεις. Ωστόσο, η έρευνα αυτή, που προσομοιώνει πλήθος και λήψη αποφάσεων σε ομάδες, θα αυξήσει μόνο την ακρίβεια και τη χρήση.

Η μελέτη, από τον Shankar Iyer του Facebook και την Lada A. Adamic, θα παρουσιαστεί στη Διεθνή Διάσκεψη για τα πολύπλοκα δίκτυα Εφαρμογές

>Μεταφρασμένο από την Google <
Source link

Αφήστε ένα σχόλιο

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει τα ανεπιθύμητα σχόλια. Μάθετε πώς υφίστανται επεξεργασία τα δεδομένα των σχολίων σας.